Splošno

MIT zavaruje umetno inteligenco v oblaku z 20 do 30-krat hitrejšo metodo

MIT zavaruje umetno inteligenco v oblaku z 20 do 30-krat hitrejšo metodo


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Uporaba javnih oblakov je v porastu, saj svetovalno podjetje Gartner napoveduje, da je ogromno186,4 milijarde dolarjev bodo za storitve porabljene po vsem svetu leta 2018. Tehnični velikani, kot so Amazon, Google in Microsoft, so celo uvedli platforme za umetno inteligenco (AI) v oblaku, ki lahko izvajajo računsko težke naloge z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež.

Vendar z veliko močjo prihaja velika odgovornost. Ko je oblak vedno bolj uporaben v vedno več aplikacijah, se povečuje tudi možnost kršitev varnosti.

Kažejo varnostne kršitve

Študija, ki jo je leta 2016 izvedlo varnostno podjetje Skyhigh Networks, ki ga je pridobila družba McAfee 30 milijonov uporabnikov programske opreme razkril, da je povprečno podjetje zaskrbljujoče 23.2 grožnje, povezane z oblakom, na mesec. Raziskovalci so v zadnjih nekaj letih raziskovali različne tehnike varnega računanja za aplikacije, povezane z oblakom.

Ko gre za platforme AI v oblaku, je poskus šifriranja shranjenih podatkov sistem doslej povzročil tako boleče počasi, da postanejo neuporabni. Zdaj so raziskovalci MIT razvili novo metodo šifriranja, ki je sposobna zaščititi spletna nevronska omrežja, ne da bi jih močno upočasnila.

Novi varnostni sistem je sestavljen iz kombinacije dveh običajnih tehnik šifriranja, homomorfnega šifriranja in popačenih vezij, zasnovanih tako, da se izogne ​​njihovim lastnim neučinkovitostim. "Tehnike uporabljamo le tam, kjer so najučinkovitejše," je pojasnil prvi avtor Chiraag Juvekar, doktorand na Oddelku za elektrotehniko in računalništvo.

Raziskovalci so svoj domiselni novi sistem poimenovali GAZELLE, glede na njegovo edinstveno sposobnost zaščite podatkov, hkrati pa ohranja hitro delovanje nevronskih mrež. Nato so GAZELLE preizkusili na dvostranskih nalogah za klasifikacijo slik.

Postopek je učinkovito ščitil naložene podatke in parametre omrežja, tako kot bi to storil tradicionalni sistem. Vendar je GAZELLE tekel 20 do 30-krat hitreje kot celo najsodobnejši modeli.

Inovativni sistem ima nešteto obetavnih in razburljivih aplikacij. Morda je najbolj opazna vloga, ki bi jo nekoč lahko imela na medicinskem področju.

Varna izmenjava zdravstvenih podatkov

"Naslednji korak je, da vzamemo resnične zdravstvene podatke in pokažemo, da tudi če jih prilagodimo za aplikacije, za katere so resnični uporabniki, še vedno zagotavljajo sprejemljivo zmogljivost," je dejal Juvekar. Eden takih primerov bi bilo, da bi zavijalne nevronske mreže usposobile bolnišnice za prepoznavanje zdravstvenih značilnosti stanja iz slik z magnetno resonanco.

Z uporabo GAZELLE bi lahko bolnišnice nato svoje rezultate v oblaku varno in učinkovito delile z drugimi zdravstvenimi ustanovami, s čimer bi pospeševale medicinski napredek in hkrati varovale zasebne podatke o bolnikih. Če se vam takšen podvig zdi preveč dober, da bi bil resničen, boste morda prepričani, da veste, da ni.

Uporaba oblaka je postala tako razširjena, da je v skladu z letno raziskavo računalništva v oblaku, ki jo je leta 2016 izvedla podvižna družba North Bridge, 50% organizacij sledilo politiki v oblaku ali samo v oblaku, medtem ko jih je neverjetnih 90% na nek način uporabljalo. Z GAZELLE, ki zdaj omogoča varne sisteme strojnega učenja na osnovi oblaka, ni mogoče razbrati, kako bodo postale vseprisotne platforme v oblaku.


Poglej si posnetek: Peter Joseph talks The Zeitgeist Movement with Joe Rogan - January 6, 2012 (Maj 2022).